روسیه| هوش مصنوعی به تشخیص ژن‌های مرتبط با سکته مغزی کمک می‌کند

یک تیم روسی به سرپرستی گنادی خوریک متخصص در مرکز کورچاتوف یک سیستم هوش مصنوعی را توسعه داده‌اند که قادر به تشخیص جهش‌های ژنتیکی در DNA مربوط به احتمال سکته مغزی است.

به گزارش مجله خبری نگار، با استفاده از این سیستم، محققان ژنوم بیش از ۵۰۰۰ نفر را تجزیه و تحلیل کردند و ۱۳۱ منطقه ژنی شناخته شده مرتبط با سکته مغزی ایسکمیک و همچنین دو ژن جدید ACOT۱۱ و UBQLN۱ را که قبلا با این بیماری مرتبط نبودند، کشف کردند. این در بیانیه مطبوعاتی منتشر شده توسط دانشگاه ملی تحقیقات (دانشکده عالی اقتصاد) آمده است.

گنادی خاوریخ، محقق ارشد موسسه کورچاتوف، گفت: "کشف دو ژن جدید مرتبط با سکته مغزی نتیجه عالی هر روش تحقیقاتی است. رویکرد یادگیری ماشینی ما نویدبخش کشف ژن‌های مرتبط با بیماری‌های چند عاملی است.

محققان این رویکرد را بر روی مجموعه‌ای از ژنوم‌های ۵۵۰۰ داوطلب از اروپا و ایالات متحده آزمایش کردند که نمونه‌های DNA آنها توسط نمایندگان بیش از دوازده مرکز ژنومی اروپایی و آمریکایی برای اهداف تحقیقاتی دیگر جمع آوری شد. نزدیک به ۹۰ درصد از شرکت کنندگان در این مطالعات دچار سکته مغزی شدند و به دانشمندان این فرصت را می‌داد تا به طور جامع عوامل ژنتیکی را که باعث چنین مشکلاتی می‌شوند مطالعه کنند.

۹۰۰,۰۰۰ DNA فردی از ۵,۵۰۰ داوطلب از اروپا و ایالات متحده با کمک هوش مصنوعی که نقش ۱۳۱ ژن شناخته شده و ارتباط آنها با سکته مغزی را تعیین می‌کند، مورد تجزیه و تحلیل قرار گرفت.

نشان داده شده است که ژن ACOT۱۱ در متابولیسم و التهاب اسید‌های چرب نقش دارد و ژن UBQLN۱ به محافظت از سلول‌ها در برابر استرس اکسیداتیو کمک می‌کند.

محققان تأیید کردند که هر دو ژن کشف شده ممکن است در اختلالات عروقی که باعث سکته مغزی می‌شوند، نقش داشته باشند، که نیاز به بررسی در هنگام ارزیابی استعداد ژنتیکی برای این بیماری دارد.

دیمیتری ایگناتوف، استادیار دانشکده عالی اقتصاد، گفت: "کار با چنین حجم عظیمی از داده‌ها مستلزم دور شدن از روش‌های آماری سنتی بود. هوش مصنوعی ما را قادر ساخته است تا این داده‌ها را با موفقیت پردازش کنیم.

منبع: TASS

لینک کپی شد

اشتراک‌ گذاری